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Article n °: SO4206-9C
Cours Traitement numérique du signal avec ARM Cortex-M3
Contenus du cours
Composants système du traitement numérique des signaux: Un aperçu du rôle joué par le traitement numérique des signaux est fourni à l’apprenant. L’utilisateur se familiarise progressivement avec les composants d’un système de traitement numérique des signaux ainsi qu’avec leur configuration et leur fonctionnement. Les différents chapitres expliquent les contenus fondamentaux concernant la théorie des fonctions de transfert numériques et leur mise en œuvre.
Fonctions de transfert simples: Dans cette partie, les notions de base du traitement numérique des signaux sont approfondies et des premières expériences sont réalisées avec des fonctions de transfert simples.
Synthèse de signal: Cette partie expérimentale est consacrée à la synthèse de différentes formes de signal à l’aide de résonateurs numériques et d’intégrateurs discrets. Des expériences permettent de mettre en pratique les connaissances acquises.
Analyse de signal: La transformation de Fourier est une méthode fondamentale du traitement des signaux, qui permet de transférer des signaux de la plage de temps à la plage de fréquence. Un aperçu du fonctionnement de la FFT (transformée de Fourier rapide) est fourni à l’apprenant qui teste sa mise en œuvre à l’aide du module ARM CORTEX M3 dans le cadre d’expériences pratiques.
Traitement des signaux: L’apprenant se familiarise avec les notions de base servant à la conception de filtres numériques. Il peut mettre en pratique les notions de base théoriques de calcul de filtres numériques en utilisant le logiciel de conception et réaliser ainsi de manière autonome des systèmes DSV à l’aide du module 32 bits ARM CORTEX M3.
Applications du traitement numérique des signaux: Le dernier chapitre montre les applications possibles dans le domaine du traitement numérique de signaux audio qui peuvent être testées par l’apprenant dans le cadre d'expériences pratiques.
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Cours multimédia SO4204-9B « Traitement numérique des signaux à l'aide d'un microcontrôleur 32 bits ARM Cortex M3 »
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